Kredi Onay Tahmini için Makine Öğrenmesi Modellerinin Karşılaştırma
Bu proje, kredi onay tahmini problemini makine öğrenmesi teknikleri kullanarak ele almaktadır.
Müşterilere ait demografik ve finansal veriler analiz edilerek bir kredi başvurusunun onaylanıp onaylanmayacağı tahmin edilmektedir.
Bu çalışma, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi – Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü
Örüntü Tanıma dersi kapsamında lisans düzeyi final projesi olarak gerçekleştirilmiştir.
Bu proje, kredi onay tahmini problemini makine öğrenmesi teknikleri kullanarak ele almaktadır.
Müşterilere ait demografik ve finansal veriler analiz edilerek bir kredi başvurusunun onaylanıp onaylanmayacağı tahmin edilmektedir.
Bu çalışma, Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi – Bilişim Sistemleri ve Teknolojileri Bölümü
Örüntü Tanıma dersi kapsamında lisans düzeyi final projesi olarak gerçekleştirilmiştir.
Python
XGBoost
Random Forest
Pandas
Decision Tree
Neural Network
Logistic Regression
Naive Bayes